Data governance is essentieel voor het succes van elk AI-project, en het implementeren van de ISO/IEC 5338-norm kan dit proces versterken. Deze norm biedt een gestructureerd raamwerk voor het beheren van de levenscyclus van AI-systemen, wat cruciaal is voor het leveren van kwalitatieve en betrouwbare modellen.
Data governance is de verantwoordelijkheid voor het beheren van de gegevens die gebruikt worden voor het trainen van AI-modellen. Het omvat het bepalen van de toegang, het beheren van de kwaliteit, het beschermen van de integriteit en het gebruik van de data. ISO 5338 helpt bij het standaardiseren van deze processen en zorgt voor een gestructureerde aanpak die helpt bij het opzetten en onderhouden van een robuuste data governance-strategie.
Het eerste deel van de norm, deel 1, focust op de beveiligingsaspecten van AI-systemen, inclusief het waarborgen van de integriteit van de modellen en de bescherming van gebruikersgegevens. Het tweede deel, deel 2, behandelt de levenscyclusbeheer van AI-systemen, waarbij het zich richt op het ontwikkelen, beheren en vervangen van modellen.
Door te voldoen aan de ISO 5338-norm, kunnen IT-managers, ontwikkelaars en projectleiders de duurzaamheid van hun AI-projecten waarborgen. Ze kunnen ervoor zorgen dat de modellen die ze ontwikkelen betrouwbaar zijn en kunnen vertrouwen op de data die ze gebruiken. Dit leidt tot betere beslissingen en een hogere ROI op hun investeringen in AI.
Voor meer informatie over hoe ISO 5338 kan worden geïmplementeerd en de voordelen ervan voor AI-projecten, bezoek [de officiële ISO 5338-website](https://www.iso.org/standard/68338.html).